Infrastruktura przemysłowa
Dlaczego uśrednione dane nie oddają rzeczywistości

Komercyjne bazy danych LCA — w tym ecoinvent, de facto standard branżowy — opierają się na uśrednionych danych z ankiet producentów, zagregowanych na poziomie europejskim lub globalnym. Model ten był racjonalny w erze ograniczonej dostępności danych krajowych.

Problem nie polega na tym, że dane generyczne są metodologicznie wadliwe — lecz na tym, że nie odzwierciedlają rzeczywistości w żadnym kierunku. Uśrednienie ukrywa zarówno przewagi, jak i słabości danego sektora krajowego. Polska jest jednocześnie liderem technologicznym w produkcji klinkieru (paliwa alternatywne) i jednym z najbardziej emisyjnych krajów UE pod względem miksu energetycznego.

Oznacza to, że uśrednione dane jednocześnie: (a) karzą polskich producentów cementu za inwestycje w nowoczesne technologie, zawyżając ich ślad procesowy, oraz (b) ukrywają rzeczywistą skalę problemu emisyjności energetycznej, zaniżając ślad energetyczny. Żadne uśrednienie nie oddaje tej dualnej natury polskiego sektora budowlanego.

04a — Przykład: sektor cementowy

Wyższa emisyjność energii, niższa emisyjność procesu

Sektor cementowy najlepiej ilustruje dwukierunkowość problemu uśredniania. Polska jest jednocześnie gorsza (miks energetyczny) i lepsza (technologia procesowa) od średniej europejskiej — a uśrednione dane maskują oba te fakty.

Gdzie Polska odstaje od średniej EU

Miks energetyczny

Polski wskaźnik emisji dla energii elektrycznej wynosi 597 kg CO₂/MWh (KOBiZE 2024) wobec średniej europejskiej ~295 kg CO₂/MWh. To ponad dwukrotna różnica. Zastosowanie uśrednionych danych prowadzi do niedoszacowania wpływu środowiskowego — każdy MWh zużyty w polskiej cementowni generuje dwukrotnie więcej CO₂ niż wynika z danych generycznych.

Gdzie Polska wyprzedza średnią EU

Technologia produkcji klinkieru

Polskie cementownie osiągnęły udział paliw alternatywnych na poziomie 70–80% bilansu cieplnego (średnia EU: 56%). Wszystkie zakłady operują na nowoczesnym procesie suchym z prekalcynatorem. Zastosowanie uśrednionych danych prowadzi do zawyżenia emisji procesowej — kara za inwestycje w nowoczesne technologie.

Emisja CO₂ netto na tonę cementu — dane SPC
Typ cementu Emisja CO₂ netto [kg/t] Kontekst
CEM I (portlandzki) 710 Najwyższa zawartość klinkieru (~95%)
CEM II (wieloskładnikowy) 571 Częściowe zastąpienie klinkieru dodatkami
CEM III (hutniczy) 405 Wysoki udział żużla wielkopiecowego

Źródło: Stowarzyszenie Producentów Cementu (SPC), raport EY, 2024.

Wynik netto: beton C30/37
Ecoinvent (średnia EU)
~245 kg CO₂eq
poLCA (dane polskie)
~312 kg CO₂eq

Wyższa emisyjność polskiej energii przeważa nad niższą emisyjnością procesu — wynik netto wyższy o ok. 27%. Jednakże struktura tego wyniku jest fundamentalnie inna niż w danych generycznych. W danych ecoinvent dominuje emisja procesowa (klinkieryzacja). W danych poLCA dominuje emisja energetyczna (miks PL). To fundamentalna różnica dla strategii dekarbonizacji — producent widzi, że jego ścieżka optymalizacji prowadzi przez zmianę źródła energii, nie przez zmianę technologii procesowej.

Kto traci, kto zyskuje

Uśrednianie danych środowiskowych generuje dwa typy zniekształceń.

Branże pokrzywdzone uśrednianiem — Polska lepsza niż średnia EU

W tych sektorach polskie zakłady osiągają parametry lepsze niż europejska średnia.

Cement i beton

70–80% paliw alternatywnych (EU: 56%). Wszystkie zakłady na procesie suchym z prekalcynatorem.

▼ Uśrednianie zawyża emisję procesową o 12–18%
Stal z pieca łukowego (EAF)

ArcelorMittal Warszawa — 100% stal ze złomu. Emisja EAF: ~0,3 t CO₂/t stali vs BF-BOF: ~2,2 t.

▼ Uśrednianie z trasą BF-BOF zawyża emisję 3–5×
Kruszywa naturalne

Polska — drugi producent kruszyw w EU. Krótkie dystanse transportowe (30–50 km).

▼ Uśrednianie z importem zawyża transport o 40–60%
Drewno konstrukcyjne i CLT

Polska — czwarte zasoby leśne w EU (9,3 mln ha). Krótki łańcuch dostaw.

▼ Dane skandynawskie nie oddają polskich warunków
Branże wymagające inwestycji — Polska za średnią EU

W tych sektorach polskie dane są gorsze niż europejska średnia. Uśrednianie maskuje skalę problemu.

Miks elektroenergetyczny

597 kg CO₂/MWh (EU: 295). Dominacja węgla (~65% miksu).

▲ Uśrednianie zaniża wpływ energii o ~100%
Ciepłownictwo systemowe

~80% ciepła systemowego z węgla. Straty przesyłowe 15–25%.

▲ Moduł B6 zaniżony przy danych EU
Szkło płaskie i izolacyjne

Wyższy udział energii elektrycznej w procesach wykończeniowych podnosi ślad węglowy.

▲ Pozornie neutralne, energia elektryczna zawyża wynik
Transport materiałów budowlanych

Dominacja transportu drogowego (>85%). Starsza flota pojazdów (~12 lat).

▲ Moduł A4 zaniżony przy europejskim modal split
Studium przypadku: polski sektor stalowy — 7-krotna różnica w jednym kraju

ArcelorMittal Poland zainwestował ponad 11 mld zł w modernizację polskiego hutnictwa. Polska operuje jednocześnie trasą BF-BOF (wielki piec — Dąbrowa Górnicza) i EAF (piec łukowy — Warszawa, Zawiercie). Uśrednianie tych dwóch fundamentalnie różnych technologii jest metodologicznie nieuprawnione — a dokładnie to robią bazy generyczne.

~0,3
t CO₂/t stali EAF
~2,2
t CO₂/t stali BF-BOF
~1,3
t CO₂/t „średnia EU"
różnica EAF vs BF-BOF
Implikacje dla polityki klimatycznej i zamówień publicznych

Zniekształcenia wynikające z uśredniania mają konsekwencje wykraczające poza same EPD. W miarę jak kryteria środowiskowe wchodzą do zamówień publicznych (Dyrektywa 2024/1760) i regulacji budowlanych (znowelizowane CPR 2024/3110), precyzja danych LCA przestaje być kwestią akademicką — staje się czynnikiem wpływającym na konkurencyjność polskich przedsiębiorstw na rynku europejskim.

Producent stali EAF, którego rzeczywista emisja wynosi 0,3 t CO₂/t, ale którego EPD opiera się na europejskiej średniej 1,3 t CO₂/t — przegrywa przetargi, które powinien wygrywać. Producent korzystający z polskiego miksu energetycznego, którego EPD zaniża wpływ energii o 100% — wygrywa przetargi, których nie powinien wygrywać. Oba scenariusze są szkodliwe.

„Problem uśredniania nie polega na tym, że dane europejskie są złe — lecz na tym, że stosowane do polskich warunków, jednocześnie karzą branże, które zainwestowały, i ukrywają zapóźnienia tam, gdzie inwestycja jest niezbędna."

— Zasada metodologiczna poLCA