Kalkulator Emisji
Szacowanie emisji CO₂ z procesu energetycznego w oparciu o wskaźniki poLCA. Porównanie danych polskich z uśrednionymi danymi europejskimi.
Wskaźniki emisji przeliczono na MWh na podstawie danych KOBiZE 2024. Dla miksu elektrycznego uwzględniono straty przesyłowe.
Wartości na 1 GJ energii, oparte na oficjalnych publikacjach KOBiZE.
| Wskaźnik | Miks elektr. PL | Gaz ziemny | Olej opałowy | Węgiel kamienny | Biomasa |
|---|---|---|---|---|---|
| CO₂ [kg/GJ] | 165,8 | 56,1 | 77,4 | 95,5 | 0,0 * |
| SO₂ [g/GJ] | 125,2 | 0,5 | 140,6 | 210,0 | 11,0 |
| NOx [g/GJ] | 145,3 | 46,0 | 55,0 | 160,0 | 85,0 |
| Pył całkowity [g/GJ] | 5,3 | 0,1 | 1,5 | 12,0 | 30,0 |
* Biomasa raportowana jako neutralna węglowo w cyklu krótkim (konwencja EU ETS). Źródło: KOBiZE 2024, wskaźniki IPCC 2006/2019.
Wskaźnik emisji CO₂ dla energii elektrycznej to najważniejszy pojedynczy parametr wpływający na wynik LCA większości wyrobów budowlanych. W typowej analizie cyklu życia betonu lub stali, moduł energetyczny odpowiada za 30–60% całkowitego wyniku GWP. Różnica między polskim wskaźnikiem (597 kg CO₂/MWh) a średnią EU (295 kg CO₂/MWh) oznacza, że każdy MWh energii zużyty w polskim procesie produkcyjnym generuje dwukrotnie większy wpływ niż sugerują dane generyczne.
Wskaźniki prezentowane w poLCA pochodzą z oficjalnych publikacji KOBiZE (Krajowy Ośrodek Bilansowania i Zarządzania Emisjami) i są aktualizowane corocznie. Obejmują nie tylko CO₂, ale pełen zakres emisji zanieczyszczeń do powietrza — SO₂, NOₓ, pył — wymaganych przez EN 15804+A2 dla wskaźników wpływu środowiskowego.
| Parametr | poLCA (KOBiZE 2024) | ecoinvent 3.10 | Różnica |
|---|---|---|---|
| CO₂ miks elektr. | 597 kg/MWh | ~295 kg/MWh (EU avg) | +102% |
| Ciepło systemowe | ~380 kg CO₂/MWh | ~220 kg CO₂/MWh (EU) | +73% |
| Transport drogowy | Flota PL (~12 lat) | Flota EU (~8 lat) | +15–25% |
| Paliwa alternatywne w cemencie | 70–80% | 56% (EU avg) | −12–18% |
Wartości orientacyjne. Rzeczywista różnica zależy od konkretnego procesu i roku odniesienia.
Producent korzystający z danych poLCA widzi precyzyjnie, że jego przewaga leży w nowoczesności procesu, a obciążenie wynika z miksu energetycznego — co wskazuje konkretną ścieżkę dekarbonizacji: zmiana źródła energii, nie zmiana technologii procesowej. Bazy globalne nie dostarczają tej informacji — uśrednienie zamazuje strukturę wyniku i prowadzi do błędnych decyzji inwestycyjnych.